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更新内容

特斯拉也开始Token“限流”******

特斯拉近日对员工AI工具使用支出设定每周200美元上限，超出需审批，结束了此前部分工程师每周数千美元Token消耗的“自由期”。此前公司通过内部平台“Bottle Rocket”统一管理AI访问，并推动全公司范围AI普及，但成本压力促使“限流”落地。

特斯拉在大力推动内部AI普及后急踩刹车，对员工AI工具使用支出设置上限，折射出企业在AI投入与成本控制之间日益凸显的平衡难题。

据The Information近日报道，特斯拉上月通知员工，自7月6日起，将员工AI工具使用支出上限设定为每周200美元，超出部分需获得主管审批。此前数月，部分软件工程师的AI Token消耗一度高达每周数千美元。据报道援引知情人士，xAI产品的测试版本不计入上述限额。

这一转变发生在特斯拉加速推进全公司AI普及的背景下，也与Meta、Uber、沃尔玛等企业的发展轨迹相呼应——这些公司均经历了从鼓励员工全面拥抱AI，到开始收紧相关开支的快速转变。

对特斯拉而言，这一调整尤为值得关注。马斯克曾多次强调，特斯拉未来的价值取决于能否在Robotaxi网络和Optimus人形机器人上实现AI的大规模落地，而非单纯依赖汽车销售。在此背景之下，如何提高AI投入效率，也成为管理层必须面对的问题。

从个人账号到统一管控：特斯拉收紧AI工具访问权限

据报道援引四位知情人士，特斯拉去年推出了名为"Bottle Rocket"的内部AI统一访问平台，为员工提供OpenAI、Anthropic、xAI以及Cursor等模型的访问权限，其中还包括部分尚未公开发布的版本。在此之前，不少员工主要通过个人账户使用各类AI工具。

不过，平台上线后，公司层面的AI使用政策长期较为分散，相关规范主要由各业务部门副总裁或总监自行制定，缺乏统一标准。

直到今年春季，特斯拉开始推进全公司范围内的统一管理，包括限制员工通过公司电脑和内部网络访问Bottle Rocket以外的AI模型，并组织内部宣导，提醒员工不得将公司机密信息输入未经批准的AI系统。

在人事方面，前IT副总裁Raj Jegannathan曾主导特斯拉AI推广工作，并推动AI应用从研发扩展至销售和服务部门，例如部署AI客服代理。但在离职前数月，其部分职责已被调整。今年2月Jegannathan离职后，Tony Tran开始直接向马斯克汇报，负责IT、AI及云基础设施业务。

AI工具普及推进参差不齐，Grok内部接受度有限

特斯拉推动AI工具普及的过程并非一帆风顺。

今年早些时候，部分团队上线了追踪Token使用情况的内部仪表盘，鼓励工程师更多使用AI，并对各部门Token消耗最高的员工进行排名；与此同时，也有管理层不断提醒员工合理控制使用成本，并谨慎处理敏感数据。

马斯克本人则持续推动员工使用旗下公司的AI产品。今年4月，随着xAI与Cursor展开深度合作，马斯克曾向全体特斯拉员工发送邮件，鼓励试用Cursor的编程模型Composer。今年6月，他又表示，SpaceX和特斯拉正在测试xAI最新模型Grok 4.5。

不过，据报道援引知情人士，Grok在特斯拉内部的接受度并不高，不少员工仍更倾向于使用Anthropic的Claude完成日常开发工作。

系统性推进AI全员应用，Nova平台成内部统一引擎

特斯拉的AI部署并不限于软件工程团队。

公司去年推出了基于内部数据训练的AI平台Nova，并持续进行迭代升级。Nova旨在为全公司提供统一的知识与流程支持，员工既可以查询休假政策等日常信息，也可以利用其协助处理工厂生产线故障排查等更复杂的业务流程。

特斯拉车辆工程副总裁Lars Moravy近期在一次采访中表示，公司正积极将AI融入工程开发流程，包括利用AI代理调用工程知识库，以及通过AI检测下线车辆的质量问题。

整体来看，特斯拉正试图在全公司范围内系统性推进AI应用。但随着AI使用规模不断扩大，如何在提升应用效率、控制投入成本以及保障数据安全之间取得平衡，也正成为越来越多大型企业共同面对的管理课题。

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